Apa itu Solana Virtual Machine?
Solana Virtual Machine (SVM) adalah lingkungan eksekusi pada jaringan blockchain Solana yang dirancang untuk menjalankan kontrak pintar (smart contract) dan memproses transaksi di jaringan tersebut.
SVM memungkinkan pemrosesan paralel berbagai transaksi untuk meningkatkan kecepatan dan efisiensi blockchain Solana.
SVM merupakan bagian inti dari arsitektur Solana yang memungkinkan blockchain ini untuk mencapai throughput transaksi yang sangat tinggi.
Tidak seperti Ethereum Virtual Machine (EVM) yang memproses transaksi secara berurutan, SVM menggunakan model pemrosesan paralel yang disebut Sealevel, yang memungkinkan eksekusi transaksi secara bersamaan tanpa konflik.
SVM memanfaatkan kode yang ditulis terutama dalam bahasa pemrograman Rust dan menggunakan format bytecode eBPF (Extended Berkeley Packet Filter), yang memastikan perubahan status yang sesuai dengan aturan yang telah ditentukan.
Sealevel memungkinkan SVM untuk mendeteksi transaksi yang tidak berbagi data atau akun yang sama, sehingga mereka dapat dieksekusi secara paralel. Pendekatan ini memungkinkan Solana untuk mencapai ribuan transaksi per detik dengan biaya transaksi yang rendah.
Keunggulan dari SVM ini telah menarik banyak proyek untuk membangun di atas blockchain Solana, bahkan mengintegrasikan SVM sebagai solusi lapisan-2 pada blockchain lain seperti Ethereum
Contoh Solana Virtual Machine penggunaan dalam kalimat
“Solana Virtual Machine memungkinkan eksekusi paralel transaksi, yang meningkatkan throughput blockchain secara signifikan.”
“Dengan menggunakan SVM, Solana dapat mencapai ribuan transaksi per detik dengan biaya yang sangat rendah.”
“Proyek-proyek DeFi mulai mengadopsi Solana Virtual Machine karena efisiensi dan skalabilitasnya yang lebih baik dibandingkan EVM.”
Selain istilah Solana Virtual Machine yang telah dijelaskan disini, masih banyak istilah Saham lainnya yang dapat kamu pelajari lebih lanjut. Informasi mengenai istilah-istilah tersebut dapat kamu temukan di kamus crypto terlengkap dari Indodax Academy.
