Untuk memahami perilaku konsumen di dunia bisnis, diperlukan analisis yang tepat dalam mengukurnya, salah satunya adalah analisis sentimen. Adapun analisis yang satu ini digunakan dalam berbagai konteks, termasuk dalam bisnis, media social (social media), riset pasar, dan lainnya.

Pada analisis pasar keuangan, misalnya, investor bisa menggunakan analisis sentimen untuk memahami bagaimana pasar merespons berita atau peristiwa tertentu yang dapat mempengaruhi harga saham atau aset lainnya.

Di sisi lain, analisis sentimen pun memiliki dampak yang signifikan pada pasar aset kripto. Misalnya, berita positif atau negatif yang beredar di media sosial, berita, atau platform online lainnya bisa secara dramatis mempengaruhi harga kripto. 

Sentimen positif pun bisa mendorong kenaikan harga, sementara sentimen negatif dapat menyebabkan penurunan tajam.

Nah, untuk lebih memahami apa itu analisis sentimen, jenis-jenis, cara kerja, dan hingga hubungan antara sentimen dengan pasar kripto, simak ulasannya berikut ini.

Apa Itu Analisis Sentimen? 

Pada dasarnya, analisis sentimen adalah proses untuk mengidentifikasi, mengukur, dan memahami pandangan, emosi, atau opini yang terkandung dalam teks atau data non-numerik lainnya.

Dalam pengertian lainnya, analisis sentimen adalah proses mengidentifikasi, mengklasifikasikan, dan mengevaluasi opini, perasaan, atau sentimen yang terkandung dalam teks, seperti ulasan produk, komentar media sosial, atau artikel berita. 

Sementara itu, tujuan utama dari analisis sentimen, yaitu untuk mengekstrak informasi tentang bagaimana orang merasa tentang suatu subjek, produk, layanan, atau peristiwa tertentu. 

Analisis ini menggunakan teknik-teknik pengolahan bahasa alami (NLP) dan pembelajaran mesin untuk mengenali dan mengklasifikasikan teks menjadi kategori yang berbeda, seperti positif, negatif, atau netral.

Mengapa Analisis Sentimen Penting?

Analisis sentimen memiliki peran yang penting dalam berbagai konteks, termasuk dalam dunia umum dan pasar kripto. Pada dasarnya, analisis sentimen akan membantu dalam memahami opini, pandangan, dan emosi yang diungkapkan oleh masyarakat. Pada era ketika informasi tersebar dengan cepat melalui media sosial dan platform online, memahami bagaimana masyarakat merespons berita, peristiwa, atau produk tentunya adalah hal yang sangat berharga.

Di sisi lain, bagi perusahaan dan merek, analisis sentimen membantu dalam memantau citra mereka di mata publik. Hal itu memungkinkan mereka untuk merespons dengan cepat terhadap perubahan pandangan dan emosi masyarakat serta mengatasi isu-isu yang bisa mempengaruhi reputasi mereka.

Lebih jauh, analisis sentimen pun membantu perusahaan untuk memahami bagaimana pelanggan merasa tentang produk atau layanan mereka. Hal itu akan membantu dalam merancang strategi pemasaran yang lebih tepat sasaran dan mengidentifikasi kebutuhan atau masalah yang perlu diatasi.

Adapun di dunia keuangan, termasuk di pasar kripto, analisis sentimen bisa memberikan wawasan penting kepada investor tentang bagaimana pasar merespons berita, tren, dan peristiwa tertentu. Ini dapat membantu mereka dalam mengambil keputusan investasi yang lebih baik.

Dalam dunia kripto, analisis sentimen memiliki implikasi yang signifikan. Misalnya saja berita, rumor, atau opini yang tersebar di media sosial dan platform kripto bisa mempengaruhi pergerakan harga secara dramatis. Sentimen positif bisa memicu lonjakan harga, sementara sentimen negatif dapat menyebabkan penurunan tajam.

Di samping itu, lewat analisis sentimen, trader dan investor bisa mengidentifikasi tren pasar yang sedang berkembang. Sebagai contoh, kalau sentimen positif terus-menerus muncul tentang proyek kripto tertentu maka hal itu dapat menjadi indikator bahwa proyek tersebut sedang mendapatkan perhatian dan dukungan yang besar.

Jenis-jenis Analisis Sentimen

Perlu diketahui bahwa analisis sentimen terdiri dari berbagai jenis. Pemahaman tentang berbagai jenis analisis sentimen ini akan menjadi kunci untuk menggali wawasan yang lebih mendalam dari data teks dan informasi non-numerik. 

Pada akhirnya, Kamu pun dapat memilih jenis analisis sentimen yang paling sesuai dengan kebutuhan bisnis yang dijalankan. Berikut ini beberapa jenis analisis sentimen yang penting untuk dipahami, antara lain:

1. Fine Grained

Jenis analisis sentimen yang pertama adalah fine grained. Tipe analisis yang satu ini memiliki penilaian khusus dan akan membantu penggunanya untuk mendapatkan kisaran penilaian yang lebih luas.

Secara umum, fine grained lebih sering digunakan di ulasan e-commerce. Bagi yang mengutamakan presisi polaritas, analisis ini yang satu ini adalah pilihan tepat untuk digunakan sebab ia dapat menyertakan tingkat positif dan negatif yang berbeda. 

Adapun contoh analisis sentimen fine grained adalah pada sistem rating dengan bintang. Misalnya, lima bintang untuk menandakan respons sangat positif, sedangkan satu bintang bagi tanggapan yang sangat negatif.

2. Intent Based

Jenis berikutnya adalah intent based. Analisis sentimen yang satu ini akan membantu untuk mengetahui maksud dari opini pelanggan berdasarkan sebuah teks. Jenis analisis sentimen ini bisa menggali lebih jauh tentang maksud pelanggan dalam menuliskan kata-kata, apakah termasuk kritik, keluhan, saran, opini, maupun penghargaan terhadap produk.

Ambill contoh, ketika ada pelanggan yang menyebutkan kata “gile” dalam konteks kalimat, “Gile, enak sekali!”, dengan memakai jenis analisis sentimen intent based dapat dipahami bahwa makna kata “gile” yang disebutkan oleh pelanggan tadi adalah kata positif sekalipun kata “gile” ini boleh jadi maknanya negatif.

3. Aspect Based

Terakhir ada jenis analisis aspect based. Jenis analisis sentimen yang satu ini digunakan untuk mengetahui aspek yang punya penilaian netral, negatif, maupun positif dari pelanggan. Dengan memakai analisis sentimen yang satu ini, pengguna dapat memahami kalimat yang menggambarkan respons positif maupun negatif terhadap produk.

Bagaimanakah Cara Kerja  Analisis Sentimen?

Setelah mengetahui pengertian dan jenis-jenisnya, kini saatnya untuk memahami cara kerja dari analisis sentimen. Memahami cara kerja analisis sentimen pada dasarnya punya beberapa manfaat penting. Utamanya dalam konteks pengolahan bahasa alami dan analisis data. Dalam mengambil data, cara kerja analisis sentimen terbagi ke dalam tiga langkah, yaitu sebagai berikut:

1. Klasifikasi 

Langkah pertamanya adalah klasifikasi.  Dalam hal ini, mesin akan melakukan klasifikasi atas data yang dianggap sebagai opini dari suatu teks. Dalam metode analisis sentimen, terdapat 3 klasifikasi yang bisa dilakukan, antara lain:

• Machine learning: Sederet fitur yang tersedia di sini bisa mengenali sentimen atau cara pandang seseorang pada suatu teks. Metode yang satu ini sekarang kian populer sebab dianggap representatif.
• Lexicon-based: Metode ini memakai sejumlah kata yang dianggap dengan skor polaritas dalam rangka mencari tahu respons pengguna atas sebuah topik. Adapun keunggulannya, yaitu tidak membutuhkan data pelatihan, sedangkan kelemahannya terletak pada banyaknya kata yang belum termasuk di leksikon.
• Campuran: Metode ini menggabungkan dua metode sebelumnya. Meski jarang dipakai, nyatanya metode ini kerap kali memberikan hasil yang lebih menjanjikan.

2.  Evaluasi

Langkah berikutnya adalah evaluasi. Adapun langkah ini menggunakan matrik evaluasi, diantaranya Recall, Precision, Accuracy, dan F-score. Langkah ini pun melibatkan pengukuran rata-rata, misalnya makro, mikro, dan skor F1 tertimbang dalam menangani data yang masuk ke dalam 2 klasifikasi atau lebih. Sementara itu, metrik yang dipakai didasarkan pada keseimbangan klasifikasi set data.

3. Visualisasi Data

Terakhir, langkah yang dilakukan adalah visualisasi data, yakni dengan memakai bagan sesuai kebutuhan perusahaan atau siapa pun yang memanfaatkan data-data tersebut. Adapun biasanya, sebagian besar orang akan memakai teknik yang sudah populer, misalnya histogram, matriks, atau grafik.

Meski demikian, hasil akhir dari analisis sentimen ini akan sangat bervariasi. Di samping itu, data yang tersedia bisa lahir disertai domain lain yang terlibat. Maka dari itu, teknik visualisasi data seperti peta interaktif, gaya sparkline, dan word cloud pun lumayan efektif dalam menampilkan hasil analisis.

Hubungan Antara Sentimen dan Pasar Kripto

Perlu juga diketahui bahwa hubungan antara sentimen publik dan pasar aset kripto sangat erat sebab pasar kripto sangat dipengaruhi oleh persepsi dan emosi kolektif dari para pelaku pasar. Sentimen yang positif atau negatif yang berkembang dalam masyarakat dan diungkapkan lewat berita, media sosial, dan platform online lainnya bisa memicu perubahan harga dan tren pasar. 

Umumnya, sentimen positif diikuti oleh kenaikan harga kripto sebab investor cenderung lebih cenderung untuk membeli aset. Sebaliknya, sentimen negatif dapat memicu penjualan massal dan penurunan harga. Tren pasar seperti bull market dan bear market kerap kali juga terkait erat dengan sentimen dominan di pasar.

Di sisi lain, sentimen yang berubah-ubah bisa mengakibatkan volatilitas yang tinggi dalam harga aset kripto. Mengingat bahwa pasar kripto relatif baru dan belum terlalu stabil, perubahan sentimen dapat berdampak besar terhadap harga dalam waktu singkat. 

Lebih jauh, saat sentimen positif atau negatif muncul di satu tempat, misalnya berita besar, hal itu bisa memicu efek berantai di platform online lainnya. 

Untuk contoh bagaimana pengumuman berita dan peristiwa berdampak pada sentimen dan harga aset kripto, misalkan terdapat berita bahwa sebuah proyek kripto mengumumkan bahwa mereka akan berintegrasi dengan platform e-commerce terkenal untuk pembayaran.

Terkait hal itu, sentimen positifnya adalah para investor dan komunitas kripto menanggapi dengan antusias dan menilai bahwa integrasi itu sebagai langkah besar dalam mengadopsi kripto dalam kehidupan sehari-hari. 

Sementara itu, dampaknya terhadap harga adalah bahwa harga kripto tersebut akan naik dengan tajam dalam beberapa jam setelah pengumuman lantaran tingginya permintaan beli.

Kesimpulan

Sebagai kesimpulan, analisis sentimen memainkan peran yang sangat penting dalam dunia kripto. Dalam lingkungan yang memungkinkan berita, opini, dan emosi tersebar begitu cepat, memahami sentimen pasar pada dasarnya akan memberikan wawasan yang berharga tentang pergerakan harga, tren, dan reaksi terhadap berbagai peristiwa dan pengumuman. 

Dalam hal ini, sentimen positif bisa memicu kenaikan harga dan partisipasi investor, sementara sentimen negatif dapat mengakibatkan penurunan harga dan ketidakpastian dalam pasar kripto.

Di samping itu, penggunaan analisis sentimen membantu para pelaku pasar untuk merespons secara cepat terhadap perubahan sentimen dan memahami bagaimana pandangan publik dapat mempengaruhi dinamika pasar. Hal itu akan membantu investor dan trader dalam mengambil keputusan yang lebih terinformasi, serta mengidentifikasi peluang dan risiko potensial.

Namun, perlu diingat bahwa analisis sentimen bukanlah jaminan keberhasilan atau metode yang sempurna. Pasalnya, sentimen pasar bisa berubah dengan cepat dan dipengaruhi oleh berbagai faktor, termasuk spekulasi, manipulasi pasar, dan isu-isu eksternal yang tidak terduga. Karena itu, sekalipun analisis sentimen memberikan wawasan berharga, pengambilan keputusan yang bijak tetap harus didukung oleh analisis fundamental dan teknis yang baik.

Apakah Kamu Berminat untuk Investasi Kripto?

Nah, sekarang Kamu sudah memahami apa itu analisis sentimen, jenis-jenis, cara kerja, dan hingga hubungan antara sentimen dengan pasar kripto.

Selanjutnya, bagi Kamu yang kamu berminat untuk investasi kripto, Kamu dapat memulainya dengan men-download aplikasi kripto terbaik dari INDODAX.

Sebagai informasi, aplikasi INDODAX menghadirkan fitur-fitur untuk investasi dan trading dengan mudah hanya dari genggaman tangan.

INDODAX pun telah mengantongi izin resmi sebagai platform crypto exchange sehingga investasi aset kripto melalui aplikasi INDODAX pasti akan terjamin keamanannya.

Tunggu apa lagi, yuk mulai investasi kripto di aplikasi INDODAX!